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2020云开见明Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

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课程预期目标:

01熟练撞我python语法和常用数据结构

02熟练掌握数据分析相关库的运用

03岁数据分析相关流程和常用方法比较了解

04能够完成数据分析相关工作

Mars老师
任职于大型出行行业公司,10年+ 教学经验。2005年开始接 触Python语言,精通Python程
序开发,网络爬虫设计,关系型数据库开发,Django框架, Python数据分析,机器学
习,视频识别深度学习,大数据生态环境下各个组件的高性能部署与安全规划,熟悉
Devops.工作流程,对Ansible, Salt, Puppet, Chef 等自动化部署工具有丰富的实战经
验,熟悉部署与开发Hadoop HDFS Yarn Hive Hue Spark Kafka Ranger Kerberos等 各生
态组件。
获得Cloudera公司颁发的Hadoop HBASE SPARK 大数据开发/数据挖掘工程师认证资质
拥有机器学习与大数据相关证书30多项。

课程目录
第一章
1、Python数据分析大纲介绍
2、Python使用入门(上)
3、Python使用入门(下)
4、Python数据类型
5、Python数据结构之列表
6、Python数据结构之元组和集合
7、Python数据结构之字典
8、Python控制语句之条件语句
9、Python控制语句之循环语句
10、Python控制语句之其他语句
12、函数介绍(下)
11、函数介绍(上)
13、json文件解析
14、字符串处理(上)
15、字符串处理(下)
16、高级函数(上)
17、高级函数(下)
18、Python数据分析常用库
第二章
1、数组创建和属性
2、索引和切片(上)
3、索引和切片(下)
4、数组形状改变
5、数组的u func广播机制
6、排序与搜索
7、Numpy数据读取和存储
8、Numpy字符串操作
9、Numpy随机数生成
10、Numpy统计相关函数
11、Numpy线性代数
第三章
1、Pandas常用数据结构
2、Pandas常用数据结构之Data frame结构
3、 Excel及csv等数据获取与保存
4、数据筛选
5、条件查询和增删改查
6、数据库数据获取和保存
7、数据整合
8、层次化索引
9、数据排序
10、分组聚合(上)
11、分组聚合(下)
12、透视图和交叉表
13、Pandas其他函数运用(上)
14、Pandas其他函数运用(下)
15、重复值处理
16、缺失值处理
17、异常值处理
18、数据高散化
第四章
1、Matplotlib绘图基础
2、简单图形绘制(上)
3、简单图形绘制(下)
4、图形基本设置
5、统计图形实战(一)
6、统计图形实战(二)
7、统计图形实战(三)
8、完善统计图形(上)
9、完善统计图形(下)
10、图形样式高级操作
11、Seaborn基础
12、绘制常用统计图形(上)
13、绘制常用统计图形(下)
14、其他参数和图形
15、Plotly介绍和基础
16、常见图形绘制(上)
17、常见图形绘制(下)
18、图形设置
第五章
1、描述性统计分析
2、假设检验
3、卡方分析和方差分析
4、相关分析
第六章
1、数据分析项目流程
2、电商平台零售数据分析(一)
3、电商平台零售数据分析(二)
4、电商平台零售数据分析(三)
5、电商平台零售数据分析(四)
6、互联网金融项目(一)
7、互联网金融项目(二)
8、互联网金融项目(三)
9、互联网金融项目(四)
10、零售消费数据(上)
11、零售消费数据(下)
12、探索用户行为模式(一)
13、探索用户行为模式(二)
14、探索用户行为模式(三)
15、探索用户行为模式(四)


  • 商品评价
  • 交易规则

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1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。

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1、时间:交易默认时间为3天,买家可操作再延长3天(仅有1次延长时间权利)

2、如有问题请在交易时间内处理解决,在默认的时间结束后,系统会自动成交该笔订单!

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1、描述:商品描述(含标题)与实际商品不一致的(例:描述A实际为B、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、教程与实际教程不一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!

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1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品描述与实际商品不一致时,默认按描述作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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